中新网深圳10月13日电(记者郑小红)一种行业首创的AI煤矸石识别分拣解决方案，近日由深圳思谋科技推出，可以毫秒级速度全自动识别分拣出煤炭中的煤矸石，大幅提升煤炭纯度，助力节能减排，为国家能耗双控、“双碳”目标实现贡献AI力量。
记者13日从思谋科技获悉，该方案目前已在其旗下工业AI一站式平台SMoreViMo上线，并已逐步开放面向行业客户的试用。
煤矸石是煤炭开采中的矿业废物，在煤炭产量中的占比高达15%，其硫化物逸出后，会对大气、农田和水源造成严重污染。过往，煤炭行业多采用人工识别分拣的方法，具有人力成本高、效率低、稳定性差等弊端；而少部分采用X光照射进行分拣的煤矿，却需面对高昂的成本；同时，X光对人体造成的健康损害也不容忽视。
该技术是基于司某科技在业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备，从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出——用深度学习方法不断提高煤与矸石的差异识别率，并最终实现煤矸石分拣识“机械化减人、自动化换人”目标。
经过大量有效训练测试，目前该煤矸石识别分拣解决方案煤矸石检出率超过95%，可快速适配各类煤矿采集产线，单产线可节省4名人力，有效提升单产线产能400%。与当下行业所采用的X光解决方案比，这种纯计算机视觉的解决方案成本仅为前者的1/6，同时也确保了调试人员在作业时的健康。
据悉，根据国家相关规划，未来煤炭采集，还是煤矸石处理，都将呈现集中化、高效化和规模化的趋势；而通过技术化手段改造原有煤矸石分拣识别流程，则与未来能源行业清洁低碳安全高效的发展理念切实相符。
