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    4月1日,山钢股份与中信金属、巴西CBMM公司、西班牙Ceit研究院在山钢研究院举行"MicroSim物理冶金模型"技术授权仪式MicroSim模型免费授权给山钢使用 MicroSim物理冶金模型诞生于1998年,由西班牙Ceit研究院联合全球顶尖冶金专家历时多年持续迭代开发该模型已在中厚板、热连轧带钢领域实现工业应用,大大缩短了新钢种开发周期,工艺优化效率也得到大幅提升。

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    河北省工业和信息化厅3月2日印发《河北省制造业数字化转型导向目录(2025-2027年)》该目录提出,一是支持制造业数字化改造,二是支持数字基础设施建设,三是支持人工智能赋能制造业,四是支持数字技术能力提升 该目录指出,将支持面向钢铁、石化、装备、医药等重点行业的工业大模型开发,鼓励开发智能体、应用程序、模型即服务等场景级大模型产品围绕碳达峰和碳中和,加快钢铁、石化、建材等高耗能企业对能源产出、输配、消耗环节的设备数字化改造,应用人工智能技术,实现能源和排放数据自动采集、自动分析、自主决策,有效支撑能源计划、平衡调度、绩效考核,实现能源预测预警、智能调控和能效综合评估,鼓励企业建设一批绿色工厂。

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    天眼查知识产权信息显示,小米汽车科技有限公司申请的“模型训练方法、使用方法、装置、设备及存储介质”专利公布摘要显示,其中所述模型训练方法包括:将第一物理参数和第一性能数据输入第一模型,得到所述第一物理参数和所述第一性能数据的多个关联关系;将所述第一物理参数输入到取值模块,得到第二物理参数,所述取值模块基于所述第一物理参数计算出目标取值集合,在所述目标取值集合中选取所述第二物理参数;将所述第二物理参数输入所述第一模型,得到多个第二性能数据;基于所述多个第二性能数据,更新所述第一模型,得到第二模型

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  • 晶科能源:公司已在办公平台接入DeepSeek等通用大模型

    3月11日,晶科能源在投资者互动平台表示,公司持续关注AI技术发展与应用,当前已在公司办公平台接入DeepSeek等通用大模型未来,公司将融合大模型能力创新与行业沉淀,不断赋能新技术研发、全球化布局以及高效管理

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  • 铜陵有色:米拉多铜矿接入DeepSeek大模型

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  • 周鸿祎委员:钢铁行业应用AI大模型不应贪大求多

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    随着美国贸易赤字创出新纪录,亚特兰大联储的GDPNow模型周五更新数据,将美国一季度GDP年化季率的预期大幅下调至-1.5% (来源:亚特兰大联储) 横向对比,这个数字在2月19日时还是正的2.3%,再往前两周还超过3%。

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    2月8日,东风汽车宣布,已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作,猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型将于近期陆续搭载应用其中,东风猛士917汽车智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入,预计在2025年4月通过OTA更新

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轨枕模型快讯

2025-04-09 09:38

4月1日,山钢股份与中信金属、巴西CBMM公司、西班牙Ceit研究院在山钢研究院举行"MicroSim物理冶金模型"技术授权仪式。MicroSim模型免费授权给山钢使用。    

2025-03-31 16:26

中钢协:按照焦煤长协煤钢联动方案中各逻辑层的模型数据测算,2025年3月焦煤长协煤钢联动浮动值环比上月减少66元/吨。

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咸阳宝石突破钢丝绳设计理论,解码四维空间"工业螺旋"密码,咸阳宝石公司将产品设计与加工从平面思维的2维空间升级到3维,研究发现3维并不能解决精细设计问题,随后将钢丝绳设计引入4维模型。在四维空间里,原本在2维和3维里钢丝绳复杂的规律将会逐步清晰。在借鉴天体运动以及DNA学科的部分螺旋线已有研究成果后,通过对钢丝绳中螺旋线的理论建模,发现螺旋线是4维时空的一种测地线,这意味着解密螺旋线的规律将获得钢丝绳颠覆性技术的核心密钥。

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【Rome Resources在Mont Agoma发现大型多金属矿系统】据3月4日消息,Rome Resources公司在刚果民主共和国的Mont Agoma矿区取得重大进展。钻孔MADD018的分析结果确认了62.25米厚、铜品位为0.61%的高品位区,以及更广泛的148米厚、平均铜品位为0.35%的矿化带。最新钻孔MADD024在40米区间内发现可见锡,并伴有179米长的可见铜带。公司表示,随着深度增加,锡品位似乎也在提高,这证明了其地质模型的正确性。Rome已开始与行业专家进行冶金讨论,以最大限度地回收在Mont Agoma和Kalayi发现的所有矿产。(Rome Resources)

2025-03-05 14:51

3月5日,《河北省制造业数字化转型导向目录(2025-2027年)》印发,其中提及,支持面向钢铁、石化、装备、医药等重点行业的工业大模型开发,鼓励开发智能体、应用程序、模型即服务等场景级大模型产品;围绕碳达峰和碳中和,加快钢铁、石化、建材等高耗能企业对能源产出、输配、消耗环节的设备数字化改造,应用人工智能技术,实现能源和排放数据自动采集、自动分析、自主决策,有效支撑能源计划、平衡调度、绩效考核,实现能源预测预警、智能调控和能效综合评估,鼓励企业建设一批绿色工厂。

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