8月29日，在2024中国国际大数据产业博览会（“数博会”）上，数据要素社联合贵阳大数据交易所、中国人民大学法学院、清华大学技术创新研究中心、北京大学法律与人工智能研究中心、中国司法大数据研究院、北京瀛和律师事务所、北京市环球律师事务所、郑州数据交易中心、杭州数据交易所 、中国联通智能城市研究院、华南师大数字政府与数字经济法治研究中心、浙江理工大学数据法治研究院、平安科技（深圳）有限公司共同发起研究的《“数据要素x”行业合规保障与应用白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布！
白皮书旨在深入剖析当前数据要素市场发展过程中的数据合规挑战与机遇,围绕法律法规政策、全生命周期管理、技术工具创新、12个重点行业领域的合规管理与数据应用典型案例等方面展开分析，研究并提出数据要素发展及长期合规性规划的政策建议与行业倡议，以期为行业提供一套相对全面且具有实务指引意义的合规指南，助力企业把握数据合规脉络，深度挖掘数据价值潜力，发挥“数据要素x”的倍增效应。
白皮书背景
2022 年 12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。
2023 年12月，国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素 x”三年行动计划(2024-2026年)》，聚焦12个重点行业和领域，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。
2024年7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出要加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。
可见，合规建设是数据要素应用发挥乘数效应的必然要求。合规建设在数据要素市场建设中发挥着基础性、引导性和保障性的作用，是确保市场健康、有序、高效运行的关键因素。
首先，法律法规及政策为数据要素市场的建设提供了基本的框架和规则。明确了市场参与者的权利和义务，规范市场交易行为，防止不正当竞争和市场垄断，维护市场交易秩序。
其次，监管要求在引导市场有序发展上发挥着重要作用。政府可以引导市场主体向更加合规、健康、可持续的方向发展，促进数据资源的合理配置和有效利用。此外，合规建设还为数据要素市场的运行提供了保障。企业通过建立健全的合规机制，有效防范和化解市场风险，保护自身的合法权益。
在此背景下，贵阳大数据交易所、数据要素社、中国人民大学法学院、清华大学技术创新研究中心、北京大学法律与人工智能研究中心、中国司法大数据研究院、北京瀛和律师事务所、北京市环球律师事务所、郑州数据交易中心、杭州数据交易所 、中国联通智能城市研究院、华南师大数字政府与数字经济法治研究中心、浙江理工大学数据法治研究院、平安科技（深圳）有限公司联合发起了《“数据要素x”行业合规保障与应用白皮书》研究并在数博会上正式发布。
白皮书亮点
一、构建数据要素全生命周期安全合规指南
白皮书基于数据要素全生命周期合规性原则，通过提出一系列数据管理和合规措施的制定、实施、监督和完善要点，将安全合规贯穿于数据要素的采集、传输、存储、处理、使用、加工、流通、收益等各个环节。从“防”“控”“溯”“变”四个维度提出开展数据要素合规管理制度体系建设的指引，明确各环节主体责任和义务，确保数据处理各环节的合法、安全和有效管理，并提出在数据要素合规建设基础上数据产权保护的路径实施要点。
二、深入分析了12个行业合规要点
白皮书深入分析金融、医疗健康、工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、绿色低碳、城市治理、应急管理、气象服务、文化旅游、科技创新共12个行业合规要点，包括各行业不同合规特殊要求、及深入案例研究。例如数据要素x工业制造业的数据合规要点，在工业制造业数据分类分级要求之上，提出可依据《工业数据分类分级指南（试行）》和《信息安全技术 数据分类分级规范》等国标要求分类分级。
三、数据要素流通应用合规技术工具与机制创新探索
随着数据安全风险日益加剧，由于数据流通过程涉及的链条长、主体多元、场景多样，数据合规风险更加错综复杂，因此需要数字化技术工具提升数据要素流通全过程的合规安全。
白皮书提出数据要素流通全过程合规视角下的技术工具需求和构建数据要素流通应用合规技术工具图谱。主要包括面向用户、应用场景、合规工具、安全基础设施与技术支撑四个层级。
数据要素的高效利用与流通也带来了新的监管挑战，如何构建适应数字经济时代发展的应用融合创新监管机制,成为当前亟待解决的问题。白皮书提出构建包容审慎监管机制、数据信托监管机制、信用体系监管机制、监管沙盒监管机制、负面清单监管机制。
