摘要：

Eversteel首席执行官Keijiro Tajima指出，全球钢铁企业正逐渐将高炉炼钢产能转向电炉炼钢。废钢作为电炉炼钢的主要原材料，如果其中掺有铜、锡等等杂质，会导致电炉钢材的品质下降。而如何保障废钢质量，已经成为全球电炉钢厂主要关注的议题。

2023年9月21日，由上海钢联电子商务股份有限公司(Mysteel我的钢铁网)，韩国Steel&Steel(스틸앤스틸)、日本JMD(日刊钢铁新闻)及印度SteelMint四方共同主办的“2023亚洲钢铁论坛(ASF2023)”在越南胡志明市召开。

9月21日的论坛上，Eversteel首席执行官Keijiro Tajima先生发表题为《人工智能助力保障废钢质量》的主题演讲。

Eversteel首席执行官 Keijiro Tajima先生

Eversteel首席执行官Keijiro Tajima指出，全球钢铁企业正逐渐将高炉炼钢产能转向电炉炼钢。废钢作为电炉炼钢的主要原材料，如果其中掺有铜、锡等等杂质，会导致电炉钢材的品质下降。而如何保障废钢质量，已经成为全球电炉钢厂主要关注的议题。

废钢的采购和检测环节是决定废钢质量的关键。目前，大部分钢厂主要采用人工肉眼检查废钢。但哪怕是非常资深的检察员，也无法保证能够完全识别关键杂质和有害物。此外，这种检查方式也意味着他们的整体工作效率仍然较为低下。

面对这种情况，计算机视觉技术有望帮助钢厂优化废钢检查流程，尤其是有色金属杂质的辨别将更加精准。例如，Eversteel研发的人工智能检测装备实时检测准确率与人工检测相差无几，其中针对报废发动机中铜元素的识别准确率可达到90%，而人工肉眼对此检查正确率不到50%。他提到，目前的计算机视觉检测技术主要应用于混合废钢和报废发动机的纯度检查，而未来该技术有望应用于更加广泛的领域，例如废不锈钢和黄铜的杂质检测。

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