镍头条

《华为到底做不做车》上集说到华为离直接下场做车只有半步之遥，这半步跨不跨过去呢？今天我们先看看华为自己怎么说的，再分析华为其实最想做什么，挑战是什么？最后走向会是什么？

华为自己怎么说？

智能电车已经成为了行业热点，将在未来改变行业格局。经过几年的实践和总结，华为认为智能电车有四大特点：比特管理瓦特；算力驱动马力；软件定义功能；软件深度参与到汽车的定义、开发、验证、销售、服务过程中，并不断优化各个过程，为用户带来持续优化的体验。

华为智能汽车解决方案BU首席运营官、智能驾驶解决方案产品线总裁王军

这些变化都需要数字化技术加持，通信带宽、算力和软件代码规模有几百甚至几千倍的增长，如何高效、高质量的开发这些系统对产业是巨大的挑战。只有全产业共同协作，才能努力解决。

在新的产业分工与合作模式下，华为坚持“平台+生态”的发展战略，聚焦ICT技术，围绕iDVP、MDC和HarmonyOS智能座舱三大平台，构建生态圈，携手合作伙伴帮助车企造好车。

华为在通信、计算和操作系统领域，有着深厚的技术积累，坚持“有所为、有所不为”，以技术创新打造平台，以开放促进合作，以共赢加速发展。

一．iDVP生态

在智能汽车数字架构中，华为提供智能汽车数字平台的基础要素iDVP，包括计算与通信架构CCA、车载操作系统、多域协同软件框架HAS Core和完善的工具链，构建硬件生态和软件生态，与伙伴们联合定义硬件接口和软件接口，联合开发原子化服务，实现软硬件分层解耦，帮助车企快速开发跨厂家、跨设备的应用，为用户带来持续进化的体验。

二．MDC生态

智能驾驶是车企赢得未来竞争的战略制高点，面临着投入周期长、场景复杂度高、技术难度大的三大挑战。华为MDC智能驾驶计算平台，为开发者提供全场景覆盖的工具链与丰富的SDK，支持伙伴的软件开发和移植，同时满足智能驾驶应用对车规、安全的核心要求。已经有70多家合作伙伴加入了MDC生态圈，联合推进乘用车、港口、矿卡、园区等智能驾驶场景的试点与商用。

三．HarmonyOS智能座舱生态

座舱是人机交互的中心，用户感知强，追求个性化、智能化、多样化的服务体验。华为以硬件模块化、接口标准化、系统平台化为目标，围绕HarmonyOS车机操作系统构建智能座舱生态，我们在HarmonyOS操作系统上增量开发了9类车载增强能力、开放1517个车载业务API、13000多个HarmonyOS的API，并提供全面开放的工具和技术支持，降低座舱系统的集成与开发难度，帮助伙伴快速开发和迁移应用，为用户带来丰富的人车生活体验。

四. 星闪技术

车载有线通信线缆部署复杂、不易扩展；而常用的蓝牙和Wi-Fi时延、可靠性、安全性也无法满足车载设备互联的要求。有需求就有机会，自主创新的星闪技术应运而生，具备超低时延、超高可靠、精准同步的特点，可以满足智能汽车、智能终端、智能制造、智能家居对高质量短距无线连接的需求，将重新定义短距无线通信技术。华为已经在主动降噪、交互投屏、全景环视、无线电池管理等场景开展试验，取得优异的测试效果。

由此可见博世模式的Tier1甚至微软+博世模式的Tier0.5是华为最想做的

图示数据来自于麦肯锡

Tier 1，即一级供应商，是汽车产业链中最具话语权的供应商。其不仅直接向车厂供应总成及模块，Tier1供应商能够提供供应链中最先进的流程，还与车厂相互参与对方的研发和设计，在整车制造过程中参与度最高。

在传统汽车世纪里的巨头，比如博世，2020年营业额为715亿欧元。博世是德国著名工业企业之一，从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。1886年25岁的罗伯特·博世先生在斯图加特创办公司时，就将公司定位为“精密机械及电气工程的工厂”。

总部设在德国南部斯图加特市的博世公司员工人数超过 23 万，遍布 50 多个国家。博世以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。在2021世界品牌500强排行榜中，博世排名第98位。博世是世界市场领导者之一，世界隐形冠军。

图示为传统汽车Tier1生态

列举几项国际零部件企业的市场占有率如下：

目前博世在中国ESP市场占有绝对的领先地位，市场份额超过50%；

全球液晶仪表盘市场份额集中度较高，前五大供应商合计市场份额达到80%，其中大陆集团、爱信精机、电装、伟世通和博世的市场份额分别达到 25%、17%、15%、15%和8%。

抬头显示系统是智能座舱域新增硬件，国际巨头零部件公司布局较早，全球市场主要被爱信精机、大陆集团、电装、伟世通和博世等零部件巨头公司所占据，市场份额分别达到 55%、18%、16%、3%和3%，合计达到95%。

车企和科技巨头谁能掌握智能汽车的灵魂？

我们来解析事情的本质：

首先，灵魂究竟是什么？会不会是基础研究做得不够，曲解了灵魂的本体？

PC时代是微软-英特尔联盟，我们使用着电脑也没有拥有灵魂；

手机时代是苹果自研系统，安卓系统，华为曾在芯片硬件占有一席，但被限制后马上回到4年前；

智能汽车时代，软件的工作量前所未有，业界衡量代码量若干行：

其次，人们都以为芯片被卡了脖子，怎知最痛的痛在哪里？

这个领域的底层操作系统叫做嵌入式软件，分为抢占式和非抢占式，非抢占式的龙头就是免费的LINUX，像智能手机上使用的安卓系统底层，相信大家都经历过手机死机的情况吧。而汽车主要采用抢占式操作系统，实时操作系统，简称为RTOS。自动驾驶汽车对操作系统的要求很高，抢占式多任务处理相对非抢占式更具响应性，更适用自动驾驶汽车环境。

这个领域合格的供应商为北美的两家：

其他系统都会被车企进行灵魂四问：装过什么车型？量产多少？有没有出过问题？出了问题赔得起吗？

因为在手机/5G领域的事件，大家都需要重修政治经济学。此后，华为除了芯片，在同样卡脖子的嵌软领域也做了投入。

目前中国的软件情况好似一个无脚的高脚杯。

中国高等教育中车辆工程本来就是二级学科，挂在机械学科之下。再其之下投入和开展嵌入式软件专业，目前视野所及几乎没有。笔者两年以来做了许多呼吁，种种经历体会改变之难。所以要在短期内补上大量的懂车的软件人才，实在是不可能。更不用说其中的高手。

而软件领域的企业，如果没有硬件载体，很难发展壮大。尤其在嵌入式软件领域，即便是早早起步的工业操作系统领域，也没有培养出规模以上企业。

截至2022年1月5日，我国只有华为鸿蒙和中兴通讯汽车操作系统GoldenOS微内核产品获得了ISO26262 ASIL-D级汽车功能安全认证。

特斯拉使用着深度定制的LINUX，为了速度，我并没有看到他们通过汽车功能安全认证的新闻。特斯拉车企自研模式，也就是应用企业标准。

现在智能汽车的发展趋势，连风河与黑莓的服务也是跟不上的，风河更是放弃了中国市场。2014年，Linux 基金会发布了开源 AGL（Automotive Grade Linux）规范 1.0 版本，它是业界首个开放式车载信息娱乐（IVI）软件规范。这也是第一次汽车制造商、供应商以及开源开发者可以基于同一个规范进行协作，该规范很好的定义了将来的联网汽车提供基于 Linux 的软件堆栈。在此之后，AGL发布了首个 AGL 参考实现平台，平台基于 Tizen IVI 平台，用来运行 HTML5 应用。基于Tizen IVI，AGL添加了直观的UI / UX以及用HTML5和JavaScript编写的各种应用程序，并支持多种硬件架构。

然而在未来汽车电子EEA集中式架构，而不只是现在的座舱IVI部件中使用的操作系统，通过功能安全认证就需要有企业主体。2021年5月的新闻，全球领先的LINUX开源解决方案供应商红帽公司（Red Hat）宣布，计划为汽车行业提供一种经过功能安全认证的全新Linux操作系统。旨在其整个生命周期中进行连续更新，同时保留关键功能性安全认证。该操作系统将由红帽公司开发和维护，并由Exida持续认证，为汽车软件生态系统带来更高灵活性，使汽车制造商及其合作伙伴能够充满信心，专注发展创新驾驶体验。

再者提到软件队伍的管理，车企中谁能带好软件队伍，是个考验。

现在大家都明白了在ICT领域，华为才是领先者。观察造车新势力中小鹏、小米的创始人出身，应该是深刻明白的。看长城和长安公布的战略，也是觉醒后逐渐布局中。

汽车操作系统的层次较为复杂，短期内不存在通才。

请将手机横过来观看

在软件或者服务深度定制中，问题的解决通常需要底层高手的参与。他们用一天解决的问题，百人团队或许需要数月摸索。

华为日前重启“天才少年”项目，用顶级薪酬去吸引顶尖人才，为应届生开出最高201万元的年薪。

制造业成本构成中，物料为第一位；IT企业成本构成中，人员为第一位。众多数以万计的软件人才管理，谁更有经验，不言而喻。

传统车因为功能安全推出的认证体系ISO26262-ASIL及ASPICE（汽车软件过程改进及能力评定），与现在软件所需要的迭代升级速度的软件工程，最多应用SCRUM流程（敏捷开发流程），团队组织理念有些相左。开发团队领导者需要在智能汽车软件的领域，创新出兼顾安全与效率的选择项。

中国车企和科技巨头并不是在存量市场竞争，都需要应对巨大市场增量。达成获得增量的结果，怎样走得稳准快才是选项。站在全球视角，新能源车上半场电动化传出弯道超车，下半场以IT解决方案为核心的自动驾驶，机遇再次到来。

工业微笑曲线的两端都是利润较高的落地点，越作为平台级企业越容易上规模。基础设施或者软件投入后，规模化带来边际成本的降低，才是华为长期所图。现在做了一些华为智选车型，也是需要真正懂车，也需要应对任何零部件推广过程中车企的灵魂四问。

最后

站在全球视野，并拉长时空，华为现在的定位对中国车企实在是个极大的助益——成为智能网联汽车增量部件提供商。

华为真正下场造车，实在非必要选择。